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Ihr Wissen, jederzeit zugänglich.

Wir strukturieren und vernetzen Ihr Unternehmenswissen. Aus unstrukturierten Daten werden Erkenntnisse, die Ihr Team findet und nutzt.

  • Wissen auffindbar machen
  • Verborgene Zusammenhänge zeigen
  • Antworten aus geprüften Daten
Ihr Projekt besprechen
Glühbirne vor blauen Lichtlinien auf dunklem Grund

Viel Wissen, schwer zu finden.

  • Wissen steckt in unstrukturierten Daten.

    Dokumente, Datenbanken und Systeme halten viel fest. Wir strukturieren dieses Wissen, damit Ihr Team es findet.

  • Erfahrung geht mit den Menschen.

    Wenn erfahrene Kolleginnen und Kollegen gehen, soll ihr Wissen bleiben. Wir sichern es und machen es mit KI abrufbar.

  • Generische Chatbots antworten unpräzise.

    Sie stützen sich auf allgemeine Datenquellen. Unsere Chatbots nutzen nur geprüfte, unternehmensrelevante Daten.

Was wir für Sie umsetzen.

Wissensextraktion mit KI

Wir extrahieren relevantes Wissen aus Ihren Dokumenten, Datenbanken und Systemen und machen es für Ihr Team durchsuchbar. Dazu kombinieren wir NLP-Technologien mit Knowledge-Graph-Architekturen.

Zwei Kollegen im Büro, einer zeigt etwas auf dem Smartphone

Knowledge Graphs aufbauen

Wir vernetzen Ihr Unternehmenswissen in einem Knowledge Graph. So erkennen Sie Zusammenhänge, die bisher verborgen waren, und entscheiden auf fundierter Grundlage.

Ein Mann und eine Frau arbeiten gemeinsam an einem Computer

Vertrauenswürdige Chatbots

Wir bauen Chatbots, die ausschließlich auf geprüfte, unternehmensrelevante Daten zugreifen. Generische Datenquellen bleiben außen vor.

Ein Mann arbeitet konzentriert an seinem Computer

Eigene Software für Wissenstransfer

Wir entwickeln maßgeschneiderte Software für Ihr Wissensmanagement: vom internen Wiki bis zur KI-gestützten Suche in Ihrer Dokumentation.

Mitarbeiterin mit Schutzbrille an einem Arbeitsplatz in der Fertigung

Weitere Leistungen.

liito. Unser neues Produkt.

Sie möchten Kundenlastenhefte im Team prüfen? liito arbeitet mit KI Anforderungen heraus und verbindet sie mit relevanten Originalstellen.